隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)前所未有的變革。第五屆“醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)交流及Datathon活動(dòng)”于2024年11月14日至17日在北京舉行。大會(huì)由中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院主辦，旨在引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)理念和模式，推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的“理-工-醫(yī)-信”跨學(xué)科合作。

來(lái)自中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、國(guó)家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院自動(dòng)化研究所、北京航空航天大學(xué)、華為、飛算科技、智譜華章等機(jī)構(gòu)的臨床醫(yī)學(xué)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和信息技術(shù)專家、計(jì)算生物學(xué)家、高?？蒲腥藛T等多方力量參加了活動(dòng)，為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)大的智力支持和技術(shù)支持。

作為新一代數(shù)字化技術(shù)服務(wù)專家，飛算科技受邀參會(huì)。飛算科技首席科學(xué)家陳定瑋深入闡述了“如何利用大數(shù)據(jù)、AI與服務(wù)賦能智慧醫(yī)療的智能化升級(jí)“，展示了數(shù)據(jù)治理在提升數(shù)據(jù)處理效率、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源等方面的獨(dú)特價(jià)值。

AI醫(yī)療應(yīng)用價(jià)值顯現(xiàn) 五大趨勢(shì)成主流

自國(guó)務(wù)院推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來(lái)，智慧醫(yī)療被明確確立為人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域之一，這對(duì)推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用具有深遠(yuǎn)的意義。隨后，一系列相關(guān)政策法規(guī)如《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》、《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》以及《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》等相繼出臺(tái)，這些政策不僅強(qiáng)化了智慧醫(yī)療的重要地位，更為構(gòu)建一個(gè)更加智能、高效和安全的醫(yī)療健康服務(wù)體系奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在當(dāng)前智慧醫(yī)療的快速發(fā)展中，AI技術(shù)正以前所未有的廣度與深度融入醫(yī)療體系的各個(gè)環(huán)節(jié)。

從輔助診斷與決策來(lái)看，AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，已經(jīng)能夠高效分析醫(yī)療影像，識(shí)別病變特征，并與臨床信息結(jié)合，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的診斷建議和治療方案，特別是在復(fù)雜病例和罕見(jiàn)病的診斷上，展現(xiàn)出了極高的準(zhǔn)確性和價(jià)值。

同時(shí)，遠(yuǎn)程醫(yī)療的普及也極大地受益于AI技術(shù)，不僅使得患者能夠跨越地域限制，通過(guò)視頻咨詢、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和治療指導(dǎo)等方式便捷地獲取醫(yī)療服務(wù)，還有效緩解了醫(yī)療資源分配不均的問(wèn)題。

在精準(zhǔn)醫(yī)療個(gè)性化方面，AI通過(guò)分析患者的基因、生活習(xí)慣及病史等多維度數(shù)據(jù)，為患者量身定制治療方案，提升了治療效果。

健康管理智能化則是AI技術(shù)的又一重要落地場(chǎng)景，通過(guò)穿戴設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用收集用戶的生理指標(biāo)和行為習(xí)慣數(shù)據(jù)，AI能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化的健康管理建議，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)健康狀況，預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)。

此外，AI還在公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)優(yōu)化、全天候患者服務(wù)、智能醫(yī)療機(jī)器人、疾病預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究論文以及醫(yī)療專病庫(kù)或知識(shí)庫(kù)建立等方面發(fā)揮著重要作用，為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

在AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯。活動(dòng)中，飛算科技首席科學(xué)家陳定瑋表示，“大數(shù)據(jù)在AI醫(yī)療中扮演著核心角色，支持了從輔助診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療個(gè)性化、健康管理智能化到公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)優(yōu)化的全方位發(fā)展，為AI提供了深度學(xué)習(xí)和決策制定的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)?！?/p>

"數(shù)據(jù)治理+專屬AI" 成打造醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心關(guān)鍵

醫(yī)療數(shù)據(jù)治理不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的根基，更是推動(dòng)AI技術(shù)落地的核心要素?？梢哉f(shuō)數(shù)據(jù)治理是一個(gè)系統(tǒng)性的過(guò)程，涉及整合、清洗和轉(zhuǎn)換來(lái)自不同源頭且結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)，以確保這些數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和可用性，從而消除數(shù)據(jù)間的差異與不一致性，顯著提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可分析性。

然而，當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中所面臨的“數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象”、“數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題”、“數(shù)據(jù)血緣關(guān)系難以追溯”、“數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)”等問(wèn)題，已成為制約智慧醫(yī)療進(jìn)一步發(fā)展的首要障礙。

提及醫(yī)療專屬AI打造時(shí)，陳定瑋表示，醫(yī)療專屬大模型可以使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧的鏈路更聚焦、更高效。在整個(gè)過(guò)程中，醫(yī)療知識(shí)積累越厚重，決策的精準(zhǔn)度就越高，形成一個(gè)帶有循環(huán)反饋機(jī)制的良性閉環(huán)。陳定瑋表示，在打造醫(yī)療專屬大模型的過(guò)程中，應(yīng)該堅(jiān)持以下16字原則，“數(shù)據(jù)為先、以人為本、持續(xù)收益、安全合規(guī)”。

針對(duì)“如何解決數(shù)據(jù)治理中面臨的各項(xiàng)問(wèn)題”及”如何打造醫(yī)療專屬AI“，陳定瑋帶著答案與現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)人員進(jìn)行了深度分享。

飛算SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人 用人工智能技術(shù)助力醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

會(huì)上，陳定瑋為大家介紹了飛算科技的SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人，作為一站式數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了“實(shí)時(shí)、輕量、多源、異構(gòu)”的一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理，在為醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)處理提供高性能、安全可靠、批流一體的數(shù)據(jù)融合和管理服務(wù)的同時(shí)，快速滿足不同的數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景，從而幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)大幅提升數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量，快速實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用。

從功能上來(lái)看，SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人支持多數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)清洗治理及實(shí)現(xiàn)可視化與交互。從功能實(shí)現(xiàn)上來(lái)看，有以下六大優(yōu)勢(shì)：

任務(wù)靈活調(diào)度：除配置時(shí)間調(diào)度和不同工作流之間關(guān)系依賴外，還提供組件結(jié)果依賴判斷DAG圖走向，可跳過(guò)后續(xù)全部組件或者當(dāng)前組件；

提供基于SPARK引擎計(jì)算分析：高效快速的SparkSQL引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計(jì)算，還可實(shí)現(xiàn)內(nèi)存表共享無(wú)需重復(fù)加載；

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入：支持MQTT直連（適用于輕量級(jí)的異步通信）、WebSocket （適用于設(shè)備端和服務(wù)端進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)膱?chǎng)景）、TCP透?jìng)鳎ㄟm用于可靠性高的場(chǎng)景）；

可視化開(kāi)發(fā)易上手:可視化的流程編輯及任務(wù)調(diào)度功能，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程，同時(shí)支持多人協(xié)作；

支持異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析:通過(guò)Spark加載同步類型庫(kù)表進(jìn)行計(jì)算分析，支持覆蓋或者追加方式落盤目標(biāo)表；

虛擬字段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)化:通過(guò)設(shè)置SparkSQL虛擬字段加載同步類型庫(kù)表進(jìn)行計(jì)算分析，支持覆蓋或者追加方式落盤目標(biāo)表。

不難看出，相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理，SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人真正實(shí)現(xiàn)了輕投入、低門檻、易開(kāi)發(fā)、高效率。

會(huì)上，陳定瑋為大家詳細(xì)的介紹了SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人的一個(gè)具體實(shí)施案例。針對(duì)一家大型醫(yī)院的“產(chǎn)-學(xué)-研-醫(yī)”聯(lián)合創(chuàng)新需求，對(duì)方希望通過(guò)建立一流的AI醫(yī)療器械真實(shí)世界數(shù)據(jù)應(yīng)用中心，構(gòu)建骨科、中醫(yī)和監(jiān)護(hù)三類AI醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)研究生態(tài)和臨床評(píng)價(jià)體系，以促進(jìn)國(guó)產(chǎn)AI醫(yī)療器械創(chuàng)新、轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在引入SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人后，第一階段即取得了顯著的成果。具體來(lái)說(shuō)，成功實(shí)施了3個(gè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，處理了單個(gè)數(shù)據(jù)表中最大約2.39億條記錄，并建立了5個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)。與傳統(tǒng)Hive相比，數(shù)據(jù)處理效率提升了72%。此外，與傳統(tǒng)治理平臺(tái)相比，至少減少了3臺(tái)集群節(jié)點(diǎn)的需求，硬件成本節(jié)約了66%。

更重要的是，SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人配備了血緣關(guān)系組件，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)溯源功能，確保了數(shù)據(jù)的可追蹤性和透明度。同時(shí)，還引入了數(shù)據(jù)校驗(yàn)和質(zhì)量管理模塊，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。這些成果不僅彰顯了SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人在數(shù)據(jù)處理與治理方面的卓越能力，也為該“產(chǎn)-學(xué)-研-醫(yī)”聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

據(jù)悉，飛算科技作為新一代數(shù)字化技術(shù)服務(wù)專家已獲國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家鼓勵(lì)的軟件企業(yè)等資質(zhì)，及信創(chuàng)領(lǐng)軍企業(yè)、中國(guó)數(shù)字化突破實(shí)踐獎(jiǎng)等重量級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng),擁有近200項(xiàng)技術(shù)專利及知識(shí)產(chǎn)權(quán)。除了SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人以外，飛算科技還推出了“SoFlu-JavaAI開(kāi)發(fā)助手“、”AI.Insight智能決策平臺(tái)“、”千面人才評(píng)價(jià)工具“、”AI.Modeler建模機(jī)器人“等數(shù)智化工具及行業(yè)解決方案，并憑借技術(shù)實(shí)力已為醫(yī)療、教育、零售、金融等八大行業(yè)的數(shù)百家企業(yè)提供了技術(shù)服務(wù),幫助它們低成本擁抱科技,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)、AI、服務(wù)的結(jié)合，正在為智慧醫(yī)療的智能化升級(jí)提供強(qiáng)大的動(dòng)力。通過(guò)數(shù)據(jù)治理和AI技術(shù)的引入，能夠沉淀出多種醫(yī)療AI應(yīng)用模型并市場(chǎng)化，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的多場(chǎng)景應(yīng)用。以飛算科技為代表的先進(jìn)的科技公司更是推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，攜手共同推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的科技進(jìn)步和智能化升級(jí)。